Introduction
Comme suite à mon article précédent sur la façon dont l’IA affecte les spécialistes du marketing numérique, il serait bénéfique d’introduire de nouveaux termes à notre stratégie numérique: AEO et GEO.
De nos jours, j’ai trouvé de nombreux articles sur la fin du SEO et le début d’une ère de recherche en ligne via l’intelligence artificielle. Cependant, je ne suis pas d’accord; le SEO ne se termine pas. C’est similaire à quand Twitter est devenu X — tout le monde a prédit son déclin, mais il reste pertinent.
La même chose se produit avec le SEO; ce n’est pas la fin, mais nous devons nous adapter aux nouvelles façons dont les gens recherchent en ligne et positionner nos marques en conséquence.
Qu’est-ce que l’Optimisation des Moteurs de Réponse (AEO)?
Voici trois définitions claires de l’Optimisation des Moteurs de Réponse:
« L’Optimisation des Moteurs de Réponse fait référence au processus de structuration et d’optimisation du contenu afin que les moteurs de réponse alimentés par l’IA puissent directement extraire, générer et fournir des réponses aux requêtes des utilisateurs sans nécessiter des clics traditionnels dans les moteurs de recherche. » — Sharma & Dhiman, 2025
« L’optimisation des moteurs de réponse (AEO) est la pratique d’améliorer la visibilité d’une marque dans les moteurs de réponse alimentés par l’IA — tels que ChatGPT, Microsoft Copilot et Perplexity — en obtenant des mentions, des citations et des placements dans les réponses générées par les moteurs. » — Berry, 2025
En d’autres termes, l’AEO est la réponse unique que nous voyons tous lorsque nous recherchons quelque chose sur Google. La différence énorme avec le SEO est que l’AEO nous fournit des informations en temps réel, directement, sans nécessiter aucun clic.
Qu’est-ce que l’Optimisation des Moteurs Génératifs (GEO)?
Selon le document « GEO: Generative Engine Optimization »:
« L’Optimisation des Moteurs Génératifs (GEO) est le processus d’optimisation du contenu afin qu’il soit sélectionné, utilisé ou cité par les systèmes d’IA générative — tels que les modèles de langage volumineux — lors de la production de réponses, de résumés ou de recommandations. » — Liu et al., 2023
Le GEO apparaît dans tous les agents IA, tels que GPT, Gemini et Perplexity. Lorsque vous recherchez quelque chose sur ces agents, ils scannent rapidement l’ensemble du web pour la meilleure définition pour vous, et les citations de ces sources apparaissent dans votre réponse.
Qu’est-ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing?
À mesure que le marketing numérique entre dans l’ère de la recherche alimentée par l’IA, à la fois le GEO et l’AEO deviendront des composants durables de la pratique stratégique. Leur émergence ne signale pas la fin du SEO; plutôt, elle marque une transition.
Les spécialistes du marketing doivent préserver les principes fondamentaux du SEO — pertinence, structure, autorité et qualité du contenu — tout en les adaptant aux comportements des systèmes de recherche générative.
Cela exige une nouvelle mise au point sur l’authenticité, l’expertise humaine et les informations de haute qualité. Paradoxalement, réussir dans un paysage de recherche axé sur l’IA nécessite un contenu plus humain, plus crédible et plus ancré dans l’expérience réelle que jamais auparavant.
Meilleures Pratiques pour l’AEO et le GEO
- Structurez le contenu pour la lisibilité par machine. Utilisez des titres clairs, des formats de questions-réponses et une structure sémantique.
- Incluez des preuves, des citations et des faits explicites. Les modèles d’IA préfèrent le contenu avec des statistiques et des informations sourcées.
- Privilégiez l’autorité acquise par rapport au contenu possédé. Les moteurs génératifs favorisent les sources tierces autoritaires.
- Écrivez pour la recherche conversationnelle et basée sur les entités. Concentrez-vous sur les questions naturelles et les descriptions claires des entités.
- Optimisez pour la scannabilité et la justification. Utilisez des résumés brefs et des raisonnements clairement énoncés.
- Suivez les citations, pas seulement les clics. Les nouvelles métriques reflètent la fréquence à laquelle les moteurs génératifs citent votre contenu.
- Maintenez l’authenticité humaine. Concentrez-vous sur l’expertise réelle, la crédibilité et les informations ancrées.
Conclusion
La principale conclusion est simple: nous devons adapter nos stratégies numériques aux nouveaux termes et aux nouvelles façons dont les gens recherchent en ligne. Le changement apporté par la recherche alimentée par l’IA n’est pas temporaire — il est structural.
L’exactitude, l’authenticité et la crédibilité dans la création de contenu sont devenues plus importantes que jamais. La seule façon de rester présent à l’ère de l’IA est en produisant du contenu ancrés dans des personnes réelles, des expériences réelles et des références réelles.