Introduction
Il est évident que les LLM dominent le marketing en ligne; pour positionner nos marques et comptes, nous devons rester une étape d’avance sur les tendances numériques. Le SEO est le protagoniste de la nouvelle ère du positionnement web en marketing. De plus, des termes tels que GEO et AEO sont nés à cette époque de l’IA.
Commençons par revoir ce qu’est un LLM et comment il fonctionne. Selon Harnad (2025), les LLM sont définis comme:
« Les modèles de langage volumineux sont des systèmes d’IA formés sur de vastes corpus de texte en utilisant l’apprentissage statistique sur des représentations de haute dimension, capables de générer des productions de langage semblables à l’homme, malgré l’absence d’ancrage sensorimoteur ou de compréhension véritable. »
En termes simples, grâce aux LLM, nous pouvons obtenir des informations faciles, rapides et fiables où que nous voulions. Certains des LLM les plus célèbres, comme GPT, Perplexity et Gemini, parmi d’autres, en sont de bons exemples.
L’une des choses que nous devons admettre est que les LLM, au lieu de nous enlever nos emplois, nous aident à créer une nouvelle structure numérique pour les spécialistes du marketing et à être encore plus innovants, stratégiques et brillants exécuteurs.
Comment les LLM Collaborent avec la Pratique du Marketing et du SEO
Voici les points clés sur la façon dont les LLM collaborent avec le SEO:
- Création et optimisation de contenu pour le SEO (contenu de haute qualité avec mots-clés optimisés)
- Recherche et ciblage de mots-clés (identification de mots-clés à haut volume et à faible concurrence)
- Génération et optimisation des descriptions et titres méta
- Soutien du SEO technique (architecture du site, vitesse de chargement, optimisation mobile)
- Amélioration de l’engagement des utilisateurs (réduction des taux de rebond, augmentation du temps sur la page)
- Augmentation des performances du trafic organique
- Amélioration de la classement des mots-clés
Stratégie 1: Adopter une Structure de Type Wikipedia
Un moyen pratique d’améliorer la visibilité de la marque à l’ère de l’IA est de structurer le contenu comme Wikipedia: clair, factuel et explicatif plutôt que long et narratif.
Si vous voulez que votre marque apparaisse dans les réponses LLM, votre contenu devrait ressembler à un article simple qui explique ce que le produit est, ce qui le rend spécial et pourquoi il est différent. Wikipedia réussit ceci exceptionnellement bien par le biais de sections structurées et d’explications faciles à digérer.
Les gens ne lisent plus de longs articles théoriques. Ils consomment du contenu explicatif simple et concis. Ce format fonctionne mieux pour les humains et les systèmes d’IA.
À mesure que plus d’utilisateurs passent du temps à interagir avec les agents d’IA, être reconnu dans leurs réponses devient un nouveau canal de visibilité. Un bon point de départ est simple: testez-le. Créez un ou deux articles explicatifs et mesurez les résultats.
Stratégie 2: Tirer Parti des Outils SEO Traditionnels
Les outils SEO traditionnels comme Yoast fonctionnent toujours, et ils fonctionnent très bien. Beaucoup de gens sous-estiment l’utilité réelle de ces plugins, mais mon expérience dit le contraire.
J’ai travaillé avec eux pendant de nombreuses années, depuis 2017, et dans chaque entreprise et chaque article, nous les avons utilisés pour positionner le contenu dans les résultats de recherche. Et régulièrement, ils ont livré des résultats.
Un exemple concret: il y a environ un an, un collègue a écrit un article sur la déforestation. Nous avons appliqué les pratiques habituelles — nous avons positionné les mots-clés, structuré l’article correctement et optimisé tout dans WordPress avec Yoast. Rien d’extraordinaire, juste une exécution solide.
Aujourd’hui, cet article apparaît dans ChatGPT et Perplexity, et dans GA4, il apparaît comme une source d’acquisition de trafic primaire.
L’essentiel est simple: Quand vous écrivez correctement et utilisez correctement ces plugins, ils fonctionnent toujours.
Stratégie 3: Prioriser l’Écriture Authentique
L’un des signaux les plus forts aujourd’hui est toujours l’écriture authentique: de vraies gens, une vraie voix, une vraie expérience. Les LLM ont tendance à valoriser le contenu qui semble authentique, fondé et humain — surtout dans un monde où tant de contenu devient synthétique.
Cela signifie que nous devons toujours faire le travail traditionnel: partager des expériences réelles, explorer des tendances réelles, répondre à des besoins fondamentaux et engager des communautés réelles. Le contenu construit à partir d’expérience vécue porte une profondeur que le texte automatisé ne peut pas reproduire.
Si quelqu’un cherche quelque chose de spécifique — comme des façons naturelles de perdre du poids — et que votre article est basé sur des tests réels, des histoires réelles et des personnes réelles, il est bien plus susceptible d’être affiché par les moteurs d’IA car il reflète l’authenticité et la crédibilité.
C’est là que les humains ont encore un avantage clair. L’IA ne peut pas aller interviewer les communautés, collecter des témoignages directs ou vivre la réalité. Cette responsabilité — et opportunité — nous appartient.
Conclusion
En résumé, nous pouvons utiliser ces stratégies pour commencer à nous positionner dans les écosystèmes alimentés par les LLM. Les spécialistes du marketing doivent s’adapter au paysage numérique évolutif, et cela peut être soit un changement simple soit un difficile — c’est à nous de le rendre un chemin plus lisse.
- Structurez le contenu comme Wikipedia — clair, factuel, explicatif
- Utilisez les outils SEO éprouvés comme Yoast pour optimiser le contenu
- Priorisez l’écriture authentique et centrée sur l’humain sur le contenu automatisé
Les organisations qui embrassent ces stratégies seront mieux positionnées pour prospérer dans l’ère de la recherche alimentée par l’IA.